Искусственный интеллект в последнее время завоевывает все большую популярность в различных сферах современного мира: от робототехники до автоматизации процессов. Технологии, основанные на искусственном интеллекте, быстро учатся распознавать изображения, отвечать на вопросы собеседника и анализировать информацию. Единственное качество, которое пока недоступно искусственному интеллекту, – это осязание.
Даже сейчас искусственный интеллект не может отличить лист газетной от листа журнальной бумаги. Американские исследователи решили разработать метод, позволяющий искусственному интеллекту «чувствовать» поверхность.
Новый метод совмещает сканирующий лазер и алгоритмические модели искусственного интеллекта, способные выявлять различия между поверхностями по полученным изображениям.
Исследуемая поверхность освещается короткими пикосекундными вспышками лазера. Свет, рассеянный от поверхности, захватывается из различных точек в одномодовое волокно. Разное количество отраженного света, собранного в нескольких местах освещенной поверхности, является хорошим показателем ее шероховатости. Искусственный интеллект с помощью специальных алгоритмов оценивает полученную информацию и создает представление о рельефе поверхности. Для обучения искусственного интеллекта ученые использовали различные виды наждачной бумаги толщиной от 1 до 100 мкм.
Но зачем обучать искусственный интеллект осязанию?
Новый метод полезен там, где человеческие возможности ограничены. Например, при попытке отличить безвредные состояния кожи от потенциально опасных. Крошечные различия в шероховатости родинок слишком малы. Это может приводить к ошибочной постановке смертельно опасного диагноза. Новый метод позволяет существенно снизить риск неправильной постановки диагнозов.