Рост численности населения и повышения уровня жизни привели к резкому увеличению отходов. Если отходы не будут должным образом перерабатываться и утилизироваться это может привести к серьезному загрязнению окружающей среды. Чтобы максимизировать повторную переработкуотходов, необходимо правильно определить и классифицировать отходы по составу материала.
К сожалению, большинство из методов, существующих на данный момент, могут распознать только малую часть материалов, и их результаты классификации часто не точны. Исследователи из китайского университета предложили новый метод идентификации отходов –лазерно-индуцированную спектроскопию пробоя. На результаты данного метода, в отличие от его предшественников, не влияет окружающая среда, свет, форма и цвет образцов. Также этот метод не нуждается в предварительной обработке образцов.
Лазерно-индуцированная спектроскопия пробоя основана на воздействии лазерного импульса на материал, в результате которого возникает диэлектрический пробой с образованием плазмы. Технология определяет элементный состав образцов на основе спектров излучения. Спектроскопия пробоя позволяет не только классифицировать различные категории отходов, но и идентифицировать и разделить на подклассы различные образцы в одной и той же категории отходов. Из-за большого количества получаемых спектров, ученые прибегли к машинному обучению, которое позволило автоматизировать весь процесс идентификации и сортировки отходов.
Исследователи планируют расширить свой проект, увеличив количество образцов отходов и включив другие формы отходов, такие как кухонные отходы.
Источники:
https://phys.org/news/2023-07-recyclable-classification-laser-induced-breakdown-spectroscopy.html
https://pubs.aip.org/aip/adv/article/13/7/075024/2903885/Identification-and-classification-of-recyclable
Улучшение классификации перерабатываемых отходов с помощью спектроскопии лазерногоразрушения – Shunlongwei Co. Ltd